DeepSeek的破局与变局：论生成式人工智能的监管方向

生成式人工智能的快速发展使DeepSeek的问世与开源备受关注。DeepSeek凭借对算法模式、知识蒸馏以及思维链技术的破局，实现了低成本训练与高效输出。技术的变革对生成式人工智能的监管具有两面性：一方面，思维链和模型开源缓解了“算法黑箱”困境，为监管审查提供便利；另一方面，对隐私保护和数据合规、知识产权、“幻觉问题”以及模型安全性隐患等带来新挑战。DeepSeek的爆火再度说明，生成式人工智能的监管应面向未来，将隐私保护与数据安全、技术创新与保护平衡、模型提示与反馈机制、模型安全性作为监管重点，避免技术滥用与恶意攻击，保障并促进生成式人工智能安全、良性发展。