基于小波方向相关性的图像融合方法

被引：2

作者：

于松方

郑永果

机构：

[1] 山东科技大学信息科学与工程学院

来源：

信息技术与信息化 | 2011年 / 02期

关键词：

图像融合; 小波变换; 图像互相关; 区域方向性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

通过分析图像经小波变换后低频系数的邻域相关性和各高频子带的区域方向性,本文提出一种基于小波方向相关性的图像融合方法。对低频子带的每个系数,以多向梯度模作为其自相关性的衡量标准,确定融合后低频系数;对于各个高频子带的系数,根据其不同的方向特性,采用基于方向相关系数的融合规则。最后通过对比仿真实验,验证本文方法的有效性。

引用

页码：33 / 37

页数：5

共 9 条

[1] 一种基于小波变换的图像融合算法
晁锐
张科
李言俊
[J]. 电子学报, 2004, (05) : 750 - 753
[2] 图像融合[M]. 电子工业出版社 , 郭雷, 2008
[3] Feature level fusion ofmulti-model med ical images in lifting wavelet trans-form domain. Kor S,Tiwary U. Proceed ings of the 26 th Annu-al International Conference of the IEEE EMBS . 2004
[4] Pixel-and region-based image fusionwith complex wavelets. Lewis J.J,O’’’’Callaghan R.J,N ikolov S.G,etal. Information Fusion . 2007
[5] A theory for multiresolution signal decomposition: the wavelet representation. Mallat SG. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1989
[6] Multisensor Image Fusion in Remote Sensing: Concepts, Methods and Applications. Pohl C,Van Genderen JL. International Journal of Remote Sensing . 1998
[7] 遥感图像相关性及其熵计算
卢健
彭嫚
卢昕
[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2006, (06) : 476 - 480
[8] 一种基于小波系数区域特征的图像融合算法
周志光
王相海
[J]. 计算机科学, 2009, 36 (05) : 257 - 261
[9] 基于图像块多向梯度模的小波图像融合方法
卢振坤
玉振明
[J]. 计算机应用研究, 2009, 26 (10) : 3986 - 3988

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