基于KPCA的SBR过程监视

被引：5

作者：

樊立萍 ^{[1
]}

于海斌 ^{[2
]}

袁德成 ^{[1
]}

徐阳 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳化工学院自动化系

[2] 中国科学院沈阳自动化研究所

来源：

仪器仪表学报 | 2006年 / 03期

关键词：

核主元分析(KPCA); 序批式反应器(SBR); 生化污水处理; 监视;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.03.008

中图分类号：

X703 [废水的处理与利用];

学科分类号：

083002 ;

摘要：

序批式反应器生化污水处理系统(SBR)具有复杂的生化反应机理,其固有的严重非线性、持续时间有限、非稳态运行等给其过程监视带来特殊困难。核主元分析(KPCA)方法通过集成算子与非线性核函数计算高维特性空间的主元成分,有效捕捉过程变量中的非线性关系。将KPCA技巧应用到序批式反应器生化污水处理系统,建立了基于KPCA的SBR污水处理过程在线监视策略。在监视暴风雨事件等典型的SBR过程异常状态时,统计指标变化灵敏,诊断及时。与线性PCA相比,显示出更高的过程监视性能。

引用

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