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支持向量机在时间序列预测中的应用
被引:11
作者
:
许葆华
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机构:
军械工程学院导弹工程系
军械工程学院导弹工程系
许葆华
[
1
]
李洪儒
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机构:
军械工程学院导弹工程系
军械工程学院导弹工程系
李洪儒
[
1
]
年海涛
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机构:
北京局驻天津地区代表室
军械工程学院导弹工程系
年海涛
[
2
]
机构
:
[1]
军械工程学院导弹工程系
[2]
北京局驻天津地区代表室
来源
:
微计算机信息
|
2008年
/ 04期
关键词
:
支持向量机;
BP神经网络;
时间序列预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
介绍了时间序列预测的研究现状以及支持向量机(SVM)回归算法的基本原理,将支持向量机回归用于某型雷达磁控管高压数据的预测,并将支持向量机预测结果与BP神经网络预测结果进行了比较。
引用
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页数:2
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基于支持向量回归的时间序列预测
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[3]
支持向量机导论.[M].(英)NelloCristianini;(英)JohnShawe-Taylor著;李国正等译;.电子工业出版社.2004,
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基于支持向量回归的时间序列预测
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.
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2005,
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BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用
[J].
王维
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