基于高光谱植被指数的棉花干物质积累估算模型研究

被引：23

作者：

黄春燕 ^{[1
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王登伟 ^{[1
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陈冠文 ^{[2
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袁杰 ^{[1
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祁亚琴 ^{[1
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陈燕 ^{[1
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程诚 ^{[1
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机构：

[1] 石河子大学新疆兵团绿洲生态农业重点实验室

[2] 新疆农垦科学院棉花所

来源：

棉花学报 | 2006年 / 02期

关键词：

棉花; 高光谱; 植被指数; 干物质积累; 估算模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S562 [棉];

学科分类号：

摘要：

利用北疆8个棉花主栽品种(其中2个棉花品种设4水平种植密度)的各生育期冠层高光谱数据,经多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(α=1%,n=96)。基于RVI和NDVI构建的估测模型,前者比后者具有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数形式的模型可以产生较高的预测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在748 nm波段处(r=0.6920**),由748 nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力。

引用

页码：115 / 119

页数：5

共 14 条

[1] 基于高光谱数据提取作物冠层特征信息的研究进展
祁亚琴
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段震宇
陈燕
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[2] 遥感信息与棉花模型结合反演模型初始值和参数的方法研究
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[J]. 棉花学报, 2005, (05) : 280 - 284
[3] 用高光谱数据诊断水分胁迫下棉花冠层叶片氮素状况的研究
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[J]. 棉花学报, 2004, (05) : 291 - 295
[4] 油菜不同组分生物量光谱遥感估算模型
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[5] 水稻地上鲜生物量的高光谱遥感估算模型研究
王秀珍
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[6] 高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展
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[7] 植被光谱维特征提取模型
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[8] 高光谱数据与水稻叶面积指数及叶绿素密度的相关分析
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[9] 利用高光谱数据对作物群体叶绿素密度估算的研究
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[J]. 遥感学报, 2000, (03) : 228 - 232
[10] 天然草地牧草产量与气象卫星植被指数的相关分析
黄敬峰
王秀珍
王人潮
蔡承侠
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