基于高级局部二元模式直方图映射的表情识别

被引：8

作者：

付晓峰 ^{[1
,2
]}

韦巍 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 杭州电子科技大学计算机学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2009年 / 22卷 / 01期

关键词：

高级局部二元模式(ALBP); 直方图映射; 局部保持投影(LPP); 表情识别;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.01.017

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出高级局部二元模式直方图映射(ALBPHP)方法,将标记信息完整且标记位置统一的高级局部二元模式(ALBP)直方图映射到局部保持投影(LPP)空间获得低维ALBPHP特征.相比于ALBP特征,ALBPHP特征不仅维数低而且在表征人脸图像时具有更强的鉴别力.在JAFFE和Cohn-Kanade两个人脸表情库上对ALBPHP和ALBP方法比较验证,结果表明:采用相同的分类器时ALBPHP的识别率总是高于ALBP.

引用

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页数：6

共 5 条

[1] 人脸表情识别研究的新进展 [J].