基于粗糙集和模糊聚类的农机化水平评价方法

被引：18

作者：

郑文钟

何勇

岑益郎

机构：

[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院副教授博士生

[3] 杭州市

[4] 教授博士生导师通讯作者

[5] 硕士生

来源：

农业机械学报 | 2006年 / 02期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

农业机械化; 综合评价; 粗糙集; 模糊聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

S23 [农业机械化];

学科分类号：

082801 ;

摘要：

为科学评价农业机械化发展水平,在建立农业机械化发展水平评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法,在不同置信水平上对由评价对象组成的论域进行分类,同时结合粗糙集理论中的知识熵来确定各指标的权重。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使评价结果具有相对客观性。实例表明,评价结果与实际情况基本一致,为评价农业机械化发展水平提供了一种新方法。

引用

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页数：4

共 11 条

[1] 基于粗糙集的粮食产量组合预测模型 [J].