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- [4] 梯形模糊层次分析法在装甲车辆维修性要求重要度排序中的应用[J]. 欧渊,丁茹,张涛,叶超.军事交通学院学报. 2010 (05)
基于最大熵原理和属性区间识别理论的洪水灾害风险分析
被引：36
作者：
邹强
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周建中
[1
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周超
[2
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陈生水
[3
]
宋利祥
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郭俊
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刘懿
[1
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机构：
[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院
[2] 华中科技大学控制科学与工程系
[3] 南京水利科学研究院
来源：
关键词：
洪水灾害;
最大熵原理;
属性区间识别;
风险分析;
荆江分洪区;
D O I：
10.14042/j.cnki.32.1309.2012.03.002
中图分类号：
X43 [自然灾害及其防治];
学科分类号：
摘要：
针对复杂洪水灾害系统中随机、模糊、灰色等各种不确定性,结合洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架,以最大熵原理和属性区间识别理论为基础,建立了基于最大熵原理的洪水灾害风险属性区间识别模型(AIRM-POME),利用梯形模糊数和层次分析法相结合的方法确定评价指标权重,采用均化系数综合AIRM-POME计算得到的属性测度区间,由置信度准则和特征值公式对各评价单元进行危险、易损等级的评定和排序,并根据联合国对自然灾害风险的定义及其定量表达式给出风险等级。将模型应用到荆江分洪区洪水灾害风险分析中,实例研究表明,模型合理可靠,深层次地刻画了各种不确定性,是一种风险分析新方法,可推广应用到其他自然灾害的风险分析中。
引用
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页数：11
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