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基于遗传算法的粗糙集属性约简算法
被引：106
作者：
任永功
王杨
闫德勤
机构：
[1] 辽宁师范大学计算机系
来源：
关键词：
粗糙集;
属性约简;
遗传算法;
相对约简;
核;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,本文提出了一种基于遗传算法的粗糙集属性约简算法.该算法将核引入遗传算法的初始群体来提高算法的性能,依照决策属性对条件属性的依赖度,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,能够获得最佳的搜索效果.实验结果证明了该算法能够快速有效的进行属性约简.
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