R&D联盟条件下基于FMGTS评价的R&D项目合作成员选择

被引：4

作者：

王良

杨乃定

机构：

[1] 西北工业大学管理学院

来源：

中国管理科学 | 2005年 / 06期

关键词：

R&D联盟; 项目合作; 模糊多粒度语言; 满意度;

D O I：

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2005.06.018

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

针对如何从多个候选R&D联盟成员中选择最理想的R&D项目合作成员问题,提出了一种操作性较强的选择方法。首先通过静态博弈得到了候选R&D联盟成员进行某R&D项目合作时竞标价格的可行区间,在考虑专家采用模糊多粒度语言(fuzzy multi-granularity term sets,FMGTS)进行期望获利度评价的状况下,运用基本语言转换函数将评价信息进行集结,据此确定候选R&D联盟成员的期望获利度和优化的竞标价格。在给出价格满意度与工期满意度公式的基础上,利用效用值法将基于不同满意度下的排名决策信息进行一致化处理,最后采用互补判断矩阵中的排序公式来选择理想的R&D项目合作成员。

引用

页码：97 / 101

页数：5

共 4 条

[1] 利用基于TOCO的新工具实现供应商选择的科学决策 [J].

王哲 ;

容毅虹 ;

于渤 ;

徐殿国 .

中国管理科学, 2004, (04) :44-50

[2] 多属性决策中四类偏好信息的一种集成途径 [J].

徐泽水 .

系统工程理论与实践, 2002, (11) :117-120

[3]

The determinants of success of R＆D projects:evidence from American-Israeli research alliances. Oded Bizan. Re-search Policy . 2003

[4]

A fu-sion approach for managing multi-granularity linguisticterm sets in decision making. F.Herrera,E.Herrera-Viedma and Luis Martinez. Fuzzy Sets and Systems . 2000

← 1 →