基于混沌—神经网络时间序列的农村能源消费预测研究

被引：11

作者：

程胜 ^{[1
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机构：

[1] 华中农业大学经济管理学院

[2] 中国地质大学(武汉)经济学院

来源：

农业技术经济 | 2009年 / 03期

关键词：

农村能源消费; 混沌—神经网络; 预测;

D O I：

10.13246/j.cnki.jae.2009.03.007

中图分类号：

F323.214 []; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

农村能源是农村地区经济发展的重要基础,本文通过对农村能源消费时序的混沌辨识,指出我国农村能源消费时序是一个具有类似随机现象的混沌系统。为此,建立运用混沌神经网络时间序列的预测模型,并结合遗传算法优化神经网络权重,对我国农村能源消费进行预测得知:2010年我国农村能源消费总量为127633.07万吨标煤,预测误差较小。最后就农村能源发展提出了相关政策建议。

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页数：5

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