人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势

被引:319
作者
梁迎丽
刘陈
机构
[1] 南京邮电大学教育科学与技术学院
关键词
人工智能; 深度学习; ITS; 自动化测评; 教育应用;
D O I
暂无
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
新技术浪潮汹涌而至。大数据、并行计算和深度学习驱动人工智能技术飞速发展,并重塑教育新形态。人工智能教育应用现状与发展趋势研究有助于推动技术与教育的深度融合发展。该文从技术发展的角度回顾了人工智能的发展历程,概述了人工智能发展史上的三次浪潮,揭示了人工智能的三大要素与驱动力,阐述了人工智能在教育领域中的四大具体应用形态,分析了人工智能教育应用的五大典型特征,并指出其未来的发展趋势,最后归纳并构建了人工智能与教育的融合创新发展体系,旨在为我国人工智能与教育的融合发展提供理论指导。
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