基于事例推理的短期负荷预测

被引：16

作者：

赵登福

吴娟

刘昱

张讲社

王锡凡

机构：

[1] 西安交通大学电气工程学院

[2] 西安交通大学理学院

来源：

西安交通大学学报 | 2003年 / 06期

关键词：

短期负荷预测; 事例推理; 事例表示; 相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

将人工智能中的事例推理(CBR)技术引入到电力系统短期负荷预测中,针对传统规则专家系统知识获取的"瓶颈"问题,事例推理充分利用另一种知识资源(以往预测成功的例子)来解决新的预测问题.以前的预测行为作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的预测问题,从事例库中找寻相似事例,并利用其结论,确定新问题的解决方法.实际算例表明,对于短期负荷预测问题,基于事例推理的预测系统在预测精度上优于单一的数学模型,具有较强的实用性.

引用

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