伪随机扩频系统中抑制窄带干扰的一种神经网络方法

本文研究了伪随机扩频通信系统中抑制窄带干扰的一种神经网络方法，这种方法利用神经网络实时快速最佳地计算作为干扰抑制器的横向滤波器权系数，从而快速实时跟踪窄带干扰并抑制它，比传统的LMS样度下降法以及递归最小平方算法更为优越，理论分析和计算机模拟都表明所提出的神经网络方法在伪随机扩频系统中抑制窄带干扰的有效性。