小波包熵在脑电信号分析中的应用

被引：40

作者：

沈民奋

黎展程

孙丽莎

机构：

[1] 汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室,汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室汕头,,汕头,,汕头,

来源：

数据采集与处理 | 2005年 / 01期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

小波包变换; 熵; 节律提取; 非平稳脑电;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2005.01.010

中图分类号：

R318.04 [生物信息、生物控制];

学科分类号：

100122 [医学生命组学与生物信息学];

摘要：

为研究不同脑功能状态下脑电动态非线性特征 ,利用小波包变换的频率划分特性 ,对非平稳脑电信号进行节律提取 ,并计算相对小波能量 ,反映脑电节律间的相对能量关系。结合小波包熵分析脑电在不同大脑功能状态下的脑电复杂程度。实验结果表明 ,小波包分解能更精确地提取特定的脑电节律 ,小波包熵可以准确反映大脑活动的复杂程度。本方法也为分析其他非平稳信号提供了一种新的途径

引用

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