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一种求解旅行商问题的改进蚁群算法
被引:13
作者:
王沛栋
[1
,2
]
唐功友
[1
]
杨熙鑫
[1
]
李扬
[1
]
机构:
[1] 中国海洋大学信息科学与工程学院
[2] 青岛市产品质量监督检验所
关键词:
蚁群算法;
路径规划;
信息素动态更新;
TSP;
D O I:
10.16441/j.cnki.hdxb.2013.01.014
中图分类号:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号:
081202 ;
摘要:
提出一种求解旅行商问题的改进蚁群算法。该算法在信息素更新过程中,利用信息素局部更新和全局动态更新结合的方法,使得当前最优路径上的信息素值能够动态地调配,避免算法陷入停滞状态;在局部搜索过程中,仅对部分走出更优路径的售货员使用2-opt方法,加快了最优解的收敛速度。仿真实验验证了算法的有效性,与其它算法相比,本文算法在解的质量和收敛速度上都显示出了良好的性能。
引用
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