应用支持向量机预测公交车运行时间

被引：29

作者：

于滨 ^{[1
]}

杨忠振 ^{[1
]}

林剑艺 ^{[2
]}

机构：

[1] 大连海事大学交通规划研究所

[2] 大连理工大学土木水利学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2007年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

预测; 公交车到站时间; SVM;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.17 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

采用一种新颖的神经网络-支持向量机(SVM),来预测公交车的到站时间,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性.该模型采用了时间段、天气、路段以及当前路段的运行时间和下一路段的最新运行时间5个输入变量.最后,应用大连市开发区4路公交线对该模型进行了校验,并得到若干结论.

引用

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页码：160 / 164+176 +176

页数：6

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共 1 条

[1] 支持向量机回归在线建模及应用 [J].

王定成 ;

方廷健 ;

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控制与决策, 2003, (01) :89-91+95