神经网络经济预测法研究

本文在多层 BP神经网络的基础上 ,结合经济类时间序列的特点 ,采用特殊的处理方法 ,建立通用的经济预测神经网络模型 ,并利用此模型对安徽省某一经济数据加以预测。特殊的处理方法包括前置处理、单维时间序列扩展输入节点设计、训练区数据与试验区数据划分、误差自相关神经元节点的引入 ,以及后置评价处理。实际的预测结果表明了该方法的先进性和可行性。