神经网络模糊控制在无刷直流电机中的研究与实现

文章提出了神经网络(Neural Network)模糊(Fuzzy)控制方法,输入信号先模糊化,然后通过构建的神经网络,并在线调整神经网络的权值,从而得到能随着神经网络权值调整而变化的参数,最后由调整的参数控制系统,使系统的输出具有更好的动静态性能,并提高系统的鲁棒性。仿真和在无刷直流电动机中的实验结果,表明在设计的神经网络模糊控制器下,系统取得了较好的控制效果。