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粉土地震液化等级评判的人工神经网络技术应用
被引：6
作者：
阮永芬
陈昆梅
韦敏才
机构：
[1] 昆明理工大学建筑工程学院
[2] 昆明理工大学信息工程与自动化学院!云南昆明
来源：
关键词：
神经网络;
粉土液化;
等级判别;
D O I：
10.16112/j.cnki.53-1223/n.2000.04.015
中图分类号：
TU41 [土工试验];
学科分类号：
081401 ;
摘要：
据地震液化的实测资料 ,即地震荷载下实测的各项土的物理力学参数 ,利用BP人工神经网络理论 ,建立粉土液化等级评别的反向神经网络模型进行判别 .与现有的方法比较 ,具有通用性、客观性、科学性 .因人工神经网络具有良好的非线性映射能力 ,可以灵活方便地对多成因的复杂的未知数进行高度的建模 .神经网络兼有概念直观 ,公式简洁 ,标准化编程和易于实现等优点
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