一种非常数型径向基函数神经网络学习算法研究

被引：3

作者：

鲍鸿

黄心汉

李锡雄

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 华中科技大学控制科学与工程系

来源：

模式识别与人工智能 | 2001年 / 14卷 / 02期

关键词：

神经网络; 学习算法; RHF神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出一种新的非常数型径向基函数神经网络的最优聚类学习算法,并将该算法应用于函数逼近和系统辨识。仿真结果表明本文提出的学习算法具有聚类的快速收敛性和网络构造的简练性。

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页数：5

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共 2 条

[1] Analysis and design for a class of complex control systems Part I: Fuzzy modelling and identification[J] . S.G. Cao,N.W. Rees,G. Feng.Automatica . 1997 (6)
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