基于互关联后继树的时序模式挖掘

时间序列是现实生活中常见的数据形式之一。在时间序列中发现频繁模式是分析时间序列变化规律的一项重要任务。本文提出一种基于互关联后继树模型的时间序列频繁模式发现方法。该方法依据序列重要点进行分段,引入相对斜率值并结合领域知识将序列符号化,在此基础上提出一种互关联后继树的新型挖掘算法,实现了时序频繁模式的发现。理论与实验表明,该方法简单、直观、高效,具有实用价值。