乳腺恶性病变超声诊断的Logistic回归模型附视频

目的建立以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型。方法对手术病理证实的475个乳腺病灶的二维超声、彩色多普勒超声、超声弹性成像特征进行多因素回归分析,建立Logistic模型。用ROC曲线法评价Logistic模型的预报能力。结果多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的7个特征分别为:弹性成像评分(OR=5.735)、病灶边缘(OR=8.421)、病灶内微小钙化,(OR=8.755)、CDFI分级(OR=1.767)、内部回声不均匀(OR=0.276)、后方回声衰减(OR=3.282)、后方回声增强(OR=0.396)。Logistic模型的ROC曲线下面积为0.979。结论以超声特征诊断乳腺恶性病变的Logistic回归模型有助于鉴别乳腺良、恶性病变。