基于AMOPSO考虑分布式电源的配电网重构

被引：18

作者：

陈丹阳

张雪霞

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

来源：

太阳能学报 | 2017年 / 38卷 / 08期

关键词：

多目标配电网重构; AMOPSO算法; Pareto; 拓扑修正策略; 分布式电源; 模糊决策;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.2017.08.023

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

083903 [网络与系统安全];

摘要：

基于Pareto准则的多目标配电网重构方法利用自适应多目标粒子群优化(AMOPSO)算法进行优化,采用基于图论的拓扑修正策略来避免迭代过程中的不可行解,保证网络的辐射性约束,提高配电网重构效率;线性变化的惯性权重和学习因子可提高算法的寻优能力,保证Pareto解集的多样性。以含分布式电源(DG)的IEEE33节点系统为算例得到具有多样性的高质量Pareto解集,该结果不仅可验证所提出的多目标重构方法在解决配电网重构问题的有效性,也可证明DG的接入可减小配电网的网损、电压偏移量等。最后采用模糊决策法从Pareto解集中选出最佳调和解。

引用

页码：2195 / 2203

页数：9

共 11 条

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