基于相对自相关序列MFCC特征的模型补偿技术

被引：7

作者：

张军

韦岗

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

[2] 华南理工大学电子与信息学院广州

[3] 广州

来源：

信号处理 | 2003年 / 03期

关键词：

语音识别; 相对自相关序列; 模型补偿;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

提出了基于相对自相关序列(Relative Autocorrelation Sequences,RAS)MFCC特征的模型补偿技术,并给出其理论推导及分析。实验结果表明,本文提出的补偿技术可以在不同信噪比下提高RAS-MFCC的性能,使基于RAS-MFCC的识别系统在低信噪比时仍能保持较高的识别率,并且在低信噪比时其性能明显优于经过相同补偿处理的MFCC识别系统。

引用

页码：284 / 286+273 +273

页数：4

共 5 条

[1]

Predictive model-based compenastion schemes for robust speech recognition. M.J.F.Gales. Speech Communication . 1998

[2]

Robust features for noisy speech recognition based on temporal trajectory filtering of short-time autocorrelation sequences. Kuo-Hwei You,Hsiao-Chuan Wang. Speech Communication . 1999

[3]

Noise-robust speech recognition based on difference of power spectrum. J.F.Xu,G.Wei. IEEE Transactions on Power Electronics . 2000

[4]

Assessment for automatic speech recognition: Ⅱ.NOISE-92: a database an experiment to study the effect of additive noise on speech recognition systems. A.Varga,H.J.Msteeneken. Speech Communication . 1993

[5]

The HTK Book (for HTK version 3. 0). S.Young,etc. . 2000

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