概念性水文模型与神经网络模型的耦合应用研究

被引：6

作者：

阚光远 ^{[1
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李致家 ^{[1
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刘志雨 ^{[3
]}

姚成 ^{[1
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张昊 ^{[1
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]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源学院

[2] 水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心

[3] 水利部水文局

来源：

水力发电学报 | 2013年 / 32卷 / 02期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

新安江模型; 耦合模型; K最近邻误差修正; 神经网络; SCE-UA;

D O I：

暂无

中图分类号：

P334.92 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

概念性模型和黑箱子模型各有所长,采用新安江模型的蒸散发产流计算模块进行产流计算,神经网络模型和K最近邻误差修正模型进行汇流计算,构建了耦合模型。该模型产流计算精度高,汇流非线性模拟能力强,实现了不需实测前期流量的连续模拟。模型使用SCE-UA算法与遗传早停止SCG算法相结合的全局优化方法进行参数优选,降低了经验因素的影响。建立集总式、分单元式模型,在东湾流域进行对比,结果表明耦合模型兼具概念性模型和黑箱子模型的优势,模拟精度高于新安江模型,易于使用。

引用

页码：9 / 13+21 +21

页数：6

共 5 条

[1]

流域水文模拟[M]. 水利电力出版社 , 赵人俊编著, 1984

[2]

水文模型的应用与研究[M]. 河海大学出版社 , 李致家等, 2008

[3] 一种新的基于Agent的神经网络隐层节点数的优化算法 [J].

高鹏毅 ;

陈传波 ;

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胡迎松 .

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[4]

现代水文模拟与预报技术[M]. 河海大学出版社 , 李致家, 2010

[5]

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