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城市环路交通流实时滚动预测实用模型
被引:27
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
关伟
蔡晓蕾
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京交通大学交通运输学院
蔡晓蕾
机构
:
[1]
北京交通大学交通运输学院
来源
:
交通运输系统工程与信息
|
2006年
/ 04期
关键词
:
交通流预测;
BP神经网络;
RBF神经网络;
道路交通;
D O I
:
10.16097/j.cnki.1009-6744.2006.04.003
中图分类号
:
U491.14 [];
学科分类号
:
摘要
:
基于BP神经网络和RBF神经网络构建了城市环路交通流动态实时预测模型,并对北京市三环路的实测交通流数据进行了预测分析.实证结果表明,该模型具有较高的精确度,算法的动态实时性也满足实际预测系统的要求,具有较好的实用性.
引用
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页码:13 / 17
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
宏观交通流的定性建模方法
[J].
关伟
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北方交通大学
关伟
.
土木工程学报,
2003,
(07)
:66
-71
[2]
MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,
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[1]
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.
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