基于BP人工神经网络的矿井瓦斯涌出量预测

被引：13

作者：

刘新喜

木合塔尔扎日

王鹏飞

黄晓峰

不详

机构：

[1] 中国地质大学

[2] 新疆大学

[3] 湘潭工学院

[4] 中国地质大学武汉

[5] 不详

[6] 乌鲁木齐

[7] 湘潭

[8] 武汉

[9] 不详

来源：

安全与环境工程 | 2002年 / 01期

关键词：

煤层群; 瓦斯涌出量; 神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯];

学科分类号：

摘要：

应用 BP人工神经网络模型和算法 ,建立了煤层群开采矿井瓦斯涌出量预测模型。实际应用表明 ,模型精度能满足要求 ,并对隐含层神经元数目对步长影响作了讨论。

引用

收藏

页码：34 / 36+33 +33

页数：4

相关论文

共 1 条

[1] 用灰色建模法预测矿井瓦斯涌出量 [J].

刘新喜 ;

赵云胜 .

中国安全科学学报, 2000, (04) :54-57+43+81