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基于免疫原理的一种动态数据聚类方法
被引：2
作者：
张雷
李人厚
机构：
[1] 西安交通大学系统工程研究所
来源：
关键词：
免疫原理;
动态聚类;
聚类;
D O I：
10.13195/j.cd.2007.04.111.zhangl.024
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出一种基于免疫原理的动态聚类算法,它能在噪声环境下得到任意形状的聚类,并能有效地实现动态聚类操作.算法包括3个步骤:首先基于生物免疫机制得到一个反映当前数据分布特征的抗体集合;然后使用最小生成树方法得到聚类的初始结构;最后针对数据库的更新设计了动态聚类算法.仿真结果表明了该算法实现动态聚类的有效性.
引用
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