基于数据挖掘银行客户信用风险评级体系研究

被引:45
作者
蔡皎洁 [1 ,2 ]
张玉峰 [1 ]
机构
[1] 武汉大学信息资源研究中心
[2] 孝感学院
关键词
数据挖掘; 客户信用风险; 评级研究;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
摘要
提出了基于数据挖掘的客户信用风险评级体系结构,深入解析了基于关联规则的客户信用风险评级指标体系的构建、基于BP神经网络的评级模型的构建和基于多种数据挖掘技术的分类结果细化可视化模块的构建。
引用
收藏
页码:47 / 50+71 +71
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]
基于主成分分析法和BP神经网络的电力客户信用评价 [J].
宋新明 ;
居勇 ;
曾鸣 ;
卫炜 ;
褚烨 .
技术经济与管理研究, 2009, (05) :22-24
[2]
银行个人信用评估方法研究[J] 杜志刚 华南金融电脑 2004, 08
[3]
基于BP神经网络的企业信用评价研究 [J].
曹顺 ;
刘婷 .
控制工程, 2003, (05) :404-406
[4]
神经网络技术在商业银行信用风险评估系统中的应用研究 [D]. 
陈诚高 .
东南大学,
2006
[5]
数据仓库和数据挖掘[M] 苏新宁[等]编著; 清华大学出版社 2006,
[6]
商务智能[M] 谭学清; 编著 武汉大学出版社 2006,
[7]
数据挖掘[M] (加)JiaweiHan;(加)MichelineKamber著;范明;孟小峰等译; 机械工业出版社 2001,