基于模糊聚类分析的入侵检测方法

提出了一种新的基于模糊聚类分析的入侵检测数据处理方法,该方法能够较为准确地区分正常和入侵进程,具有计算速度快、耗用资源少等特点。通过使用模糊聚类,还可以提炼出精简准确的分类规则。由于对数据中的孤立点采用了特殊的处理方法,因此对产生聚类规则的训练数据库进行添加和更新,该检测方法具有较强的可扩展性。通过仿真实验证明了该算法的有效性。