主成分分析中线性无量纲化方法的比较研究

被引：22

作者：

高晓红 ^{[1
]}

李兴奇 ^{[2
]}

机构：

[1] 楚雄师范学院数学与统计学院

[2] 楚雄师范学院经济与管理学院

来源：

统计与决策 | 2020年 / 36卷 / 03期

关键词：

主成分分析; 线性无量纲化; 指标体系; 数值模拟;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.03.006

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

主成分分析前通常需要对原始数据进行无量纲化处理,以减小各指标间的量纲和数量级差异。现有的无量纲化方法众多,但由不同无量纲化方法得到的主成分分析结果差异很大,能否选用合理的无量纲化方法成为主成分分析结果可靠与否的关键。基于此,从数据"伸缩"和"平移"视角对线性无量纲化方法进行剖析,发现由此可组合出多种不同的线性无量纲化方法。文章通过构建合理的指标体系对无量纲化方法进行评价,并由数值模拟实验来分析不同线性无量纲化方法的特点。

引用

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共 5 条

[1] 无量纲化方法的选取原则 [J].