HMM方法识别脱机手写汉字

被引：10

作者：

冯兵

丁晓青

吴佑寿

机构：

[1] 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室

来源：

关键词：

手写汉字识别; 隐马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文提出了一种在隐含马尔可夫模型(HMM)框架下建立的识别脱机手写汉字的方法,介绍了以HMM对脱机手写汉字进行建模、识别的整个过程,并给出了实验结果.对国标一级3755个汉字的识别率,在两种测试集上分别达到96.4%和91.5%.

引用

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页数：5

共 3 条

Park, HS ;

Lee, SW .

[2] Feature extraction methods for character recognition - A survey [J].

Trier, OD ;

Jain, AK ;

Taxt, T .

ELMS, AJ ;

ILLINGWORTH, J .