入侵检测系统中负载均衡研究与仿真

被引：9

作者：

李仁发

李红

喻飞

徐成

机构：

[1] 湖南大学计算机与通信学院

[2] 湖南大学计算机与通信学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

[4] 湖南长沙浙江大学人工智能研究所浙江杭州

来源：

系统仿真学报 | 2004年 / 07期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

入侵检测; 负载均衡; 遗传算法; 网络处理器;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.07.021

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

处理器的发展速度已跟不上网络的发展速度,如何实现高速网络中实时入侵检测已经成为目前网络安全所面临的问题。本文通过对现有入侵检测系统的硬件结构和算法重新设计,利用网络处理器实现了一种基于遗传算法的智能负载均衡,并建立了相应的系统模型,最后对改进后的算法进行了仿真实验,实验结果表明改进后的算法能提高系统的性能。

引用

页码：1444 / 1449

页数：6

共 8 条

[1] 一种基于网络处理器的入侵检测系统 [J].