小波奇异性检测及其在故障诊断中的应用

被引：24

作者：

林京

刘红星

沈玉娣

屈梁生

机构：

[1] 西安交通大学机械诊断与控制学研究所

来源：

关键词：

故障诊断; 小波分析; 奇异性检测; 往复式压缩机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

振动信号的突变点往往携带了设备运行状态的重要信息，基于小波分析的信号奇异性检测理论可以对信号的局部奇异性给出定量的描述指标，即奇异性指数。藉此理论，本文对较为复杂的往复式空气压缩机气阀振动信号作了分析，探讨了用于故障气阀自动识别的方法，收到了较好的效果。

引用

页码：182 / 187+160 +160

页数：7