基于遗传算法的彩色图象分割

被引：2

作者：

张笃振

李一民

机构：

[1] 昆明理工大学智能工程研究所

[2] 昆明理工大学智能工程研究所云南昆明

[3] 云南昆明

来源：

关键词：

遗传算法; 图象分割; 交叉算子; 变异算子; 熵;

D O I：

10.16112/j.cnki.53-1223/n.2003.04.016

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

遗传算法是一种模拟生物自然选择与进化过程的随机、并行搜索算法 ,该算法已用于解决工程问题 .文章根据遗传算法的思路和熵的概念 ,提出了基于遗传算法的彩色图象最佳熵阈值分割方法 ,给出了算法的主要步骤并分析了算法及实验结果 ,实验表明遗传算法能有效地对彩色图象进行分割 ,也存在一些缺点需进一步改进

引用

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