基于神经网络非线性模型的多级工作点阶跃响应扩展DMC预测控制

被引：10

作者：

刘军

何星

许晓鸣

机构：

[1] 上海交通大学自动化研究所!

来源：

关键词：

神经网络; 多级工作点; 扩展DMC预测控制;

D O I：

10.13195/j.cd.2000.03.86.liuj.022

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型 ,在不同工作点做阶跃响应 ,建立其局部线性模型。用隶属函数将局部线性模型加权得到全局线性模型。全局线性模型用于滚动优化 ,非线性模型用于预测系统输出和校正线性模型 ,实现非线性预测控制。仿真结果表明该方法控制效果良好 ,可满足实时要求。

引用

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