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SAR图像小波域消噪方法
被引:5
作者
:
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机构:
赵健
周明全
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机构:
西北大学电子科学系
周明全
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机构:
谢端
卜起荣
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机构:
西北大学电子科学系
卜起荣
机构
:
[1]
西北大学电子科学系
[2]
西北大学计算机科学系
[3]
西安电子科技大学技术物理学院
[4]
西北大学电子科学系 西北大学计算机科学系 陕西西安
[5]
陕西西安
来源
:
西北大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 01期
关键词
:
SAR图像;
图像消噪;
小波变换;
多重分形分析;
D O I
:
10.16152/j.cnki.xdxbzr.2005.01.006
中图分类号
:
TN957.51 [雷达信号检测处理];
学科分类号
:
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要
:
目的 介绍小波域SAR图像消噪算法,并且提出一个小波域内利用多重分形参数修正的雷达图像消噪算法。方法 在系统分析SAR图像与小波之间联系的基础上,通过实验表明SAR图像中原始信号与噪声的多重分形参数不同,采用小波域内对多重分形谱相关的H¨older指数修正方法进行SAR图像消噪。结果 该算法可以在保留信号边缘、纹理等奇异性情况下,消除斑点噪声。结论 小波进行SAR图像消噪具有独特的优势,随着如分形理论的各种非线性理论的引入,对于具有非线性特征的SAR图像斑点消噪研究将取得更好的效果。
引用
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