温室大棚中杂草识别系统的应用研究

被引：1

作者：

隋美丽

刘俊峰

陈丽

机构：

[1] 河北农业大学机电工程学院

[2] 河北农业大学机电工程学院河北保定

[3] 河北保定

来源：

农机化研究 | 2005年 / 03期

关键词：

农业工程; 杂草识别; 应用; 图像处理; 计算机视觉; 温室; 实时; 像素;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2005.03.091

中图分类号：

S451 [杂草];

学科分类号：

0904 ;

摘要：

介绍了一种基于计算机视觉的快速杂草识别算法,能够快速正确地将杂草叶面从复杂的土壤背景中识别出来,从而满足实时地为后续变量控制提供信号的要求。利用AOI测试工具,采集了不同土壤、作物残留物以及各种光照条件下温室大棚内的杂草的图像进行处理,通过提取图像中每一个像素R、G、B的3个分量值计算出(2G-R-B)颜色特征值,将彩色图像转变成灰度图像显示。

引用

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