基于随机需求的冷链物流车辆路径优化模型

被引：26

作者：

马向国 ^{[1
]}

刘同娟 ^{[2
]}

杨平哲 ^{[3
]}

蒋荣芬 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京物资学院物流学院

[2] 北京物资学院信息学院

[3] 北京物资学院研究生部

来源：

系统仿真学报 | 2016年 / 08期

关键词：

冷链物流; 车辆路径问题; 随机需求; 遗传算法;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2016.08.017

中图分类号：

U492.22 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

082302 ; 082303 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

分析了冷链物流车辆路径配送过程中的各项成本并进行修正;基于客户服务时间要求与客户重要性之间的均衡,构建了混合时间窗模型;基于客户需求波动降低与指派阶段成本增加之间的均衡,引入安全系数并设立约束条件,建立以总成本最小化为目标的数学模型。以具体数值为例,利用Matlab软件为编码平台运用自适应遗传算法对数学模型进行求解分析。

引用

页码：1824 / 1832+1840 +1840

页数：10

共 12 条

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