多示例学习及其研究现状

被引：12

作者：

蔡自兴

李枚毅

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

关键词：

多示例学习; 测试数据集; 轴平行矩形; 正包和负包;

D O I：

10.13195/j.cd.2004.06.8.caizx.002

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

较全面地介绍和分析了第4种机器学习框架的多示例学习(MIL).首先通过数学表达式对多示例学习进行描述,概括了其主要性质;然后总结了目前主要的求解多示例学习问题的算法,剖析了这些算法的主要思想;最后对多示例学习的未来发展作了展望.

引用

页码：607 / 610+615 +615

页数：5