垂直知识图谱的构建与应用研究

被引：44

作者：

阮彤 ^{[1
]}

王梦婕 ^{[2
]}

王昊奋 ^{[1
]}

胡芳槐 ^{[3
]}

机构：

[1] 华东理工大学信息学院

[2] 华东理工大学计算机科学与工程系

[3] 上海海翼知信息科技有限公司

来源：

知识管理论坛 | 2016年 / 1卷 / 03期

关键词：

知识获取; 知识融合; 语义搜索; 辅助开方; 关系发现;

D O I：

10.13266/j.issn.2095-5472.2016.027

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

摘要：

[目的/意义]近年来,知识图谱技术受到学术界和工业界的普遍关注。提出数据驱动的增量式知识图谱构建方法,为构建垂直知识图谱提供一种新思路。同时,通过3个用例研究提供垂直知识图谱的应用示范。[方法/过程]首先给出知识图谱的形式化定义,然后提出数据驱动的增量式知识图谱构建方法,重点研究构建垂直知识图谱数据图的细节与难点。基于该方法,本文构建了中医药知识图谱、海洋知识图谱和企业知识图谱。[结果/结论]以上垂直知识图谱的构建证实了本方法的可行性,它们各自的垂直应用体现了知识图谱的广泛应用。

引用

页码：226 / 234

页数：9

共 3 条

[1] Self-Supervised Chinese Ontology Learning from Online Encyclopedias[J] . Fanghuai Hu,Zhiqing Shao,Tong Ruan,J. J. Gomez-Sanz,J. H. Sossa.The Scientific World Journal . 2014
[2] DBpedia - A crystallization point for the Web of Data
Bizer, Christian
Lehmann, Jens
Kobilarov, Georgi
Auer, Soeren
Becker, Christian
Cyganiak, Richard
Hellmann, Sebastian
[J]. JOURNAL OF WEB SEMANTICS, 2009, 7 (03): : 154 - 165
[3] WordNet[J] . George A. Miller.Communications of the ACM . 1995 (11)

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