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基于神经网络的采空塌陷预测
被引:40
作者
:
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机构:
慎乃齐
杨建伟
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机构:
中国地质大学工程技术学院!北京,中国地质大学工程技术学院!北京,深圳市建设土石方机械工程公司!广东深圳
杨建伟
郑惜平
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机构:
中国地质大学工程技术学院!北京,中国地质大学工程技术学院!北京,深圳市建设土石方机械工程公司!广东深圳
郑惜平
机构
:
[1]
中国地质大学工程技术学院!北京,中国地质大学工程技术学院!北京,深圳市建设土石方机械工程公司!广东深圳
来源
:
煤田地质与勘探
|
2001年
/ 03期
关键词
:
采空塌陷;
BP神经网络模型;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD325 [岩层移动];
学科分类号
:
0819 ;
摘要
:
依据某煤炭开采区的勘察资料 ,综合考虑影响采空塌陷的主要因素 ,建立了预测采空塌陷的 BP神经网络模型。该模型结构为 7— 10— 2型。优化学习参数后 ,用该模型对采空区塌陷进行了预测分析 ,结果与实际情况完全吻合 ,表明 BP神经网络模型应用于采空塌陷预测领域是行之有效的
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页码:42 / 44
页数:3
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