学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
混合专家系统的研究及进展
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
于海斌
薛劲松
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院沈阳自动化研究所
薛劲松
王浩波
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院沈阳自动化研究所
王浩波
徐心和
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院沈阳自动化研究所
徐心和
机构
:
[1]
中国科学院沈阳自动化研究所
[2]
东北大学控制仿真研究中心
来源
:
系统工程理论与实践
|
1997年
/ 08期
关键词
:
人工智能,专家系统,符号推理,神经网络,神经计算,混合专家系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
在简要回顾符号专家系统和神经网络技术的基础上,综述了基于这两种技术的混合专家系统研究领域当前发展的状况。基于符号推理的专家系统在70年代取得了长足的进步,但其自身的弱点决定了专家系统技术在发展过程中必然遇到不可克服的困难;80年代,以联接主义为特征的神经网络技术得到了迅速地发展,一定程度上突破了符号专家系统所面临的障碍。神经计算与符号推理系统之间的互补性,使得基于这两种技术的混合专家系统被认为是当前人工智能领域重要的研究方向之一。
引用
收藏
页码:44 / 51
页数:8
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据