基于光纤Bragg光栅和支持向量机的冲击损伤识别研究

被引:4
作者
黄红梅
袁慎芳
常琦
机构
[1] 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
光纤Bragg光栅; 支持向量机; 冲击损伤;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2010.10.002
中图分类号
O346.5 [损伤理论];
学科分类号
摘要
针对常用无损检测的局限性,基于光纤Bragg光栅传感器搭建了冲击损伤实时主动监测系统,结合支持向量机算法对碳纤维飞行器壁板进行了冲击损伤位置及程度的识别研究,并与传统的BP神经网络识别结果进行了对比。结果表明:支持向量机算法具有较好的函数回归能力,且该系统能实时有效地从冲击前后的信号中识别出冲击损伤的位置及程度,对冲击损伤识别具有较高的精度。
引用
收藏
页码:53 / 55+156+250 +156
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   关于统计学习理论与支持向量机 [J].
张学工 .
自动化学报, 2000, (01) :36-46
[2]  
结构健康监控.[M].袁慎芳; 编著.国防工业出版社.2007,
[3]  
统计学习理论的本质.[M].(美)VladimirN.Vapnik著;张学工译;.清华大学出版社.2000,