基于神经网络与符号推理综合模型的故障诊断技术

被引：1

作者：

杨忠

盛昭瀚

鲍明

机构：

[1] 东南大学系统工程研究所

[2] 南京航空航天大学振动工程研究所

来源：

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

神经网络，符号推理，旋转机械，故障诊断;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.1996.04.007

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种新的基于集成推理的旋转机械故障诊断技术，该技术把基于规则的知识处理方法与神经网络处理方法集成在一起．文中分析研究了集成神经网络的知识表示、推理、自学习和集成方法，并结合一旋转机械故障诊断实例进行了验证．结果表明该集成诊断系统比神经网络诊断系统具有简单、快速的特点，并且容易理解、易于解释

引用

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