基于点特征的序列图像匹配方法研究

被引：21

作者：

魏志强 ^{[1
,2
]}

黄磊 ^{[1
]}

纪筱鹏 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国海洋大学信息科学与工程学院

[2] 卡内基梅隆大学计算机学院

来源：

中国图象图形学报 | 2009年 / 03期

关键词：

数字城市; 图像匹配; Harris角点检测; 点特征; SIFT;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了用3个向量描述Harris角点方向特征的方法,该算法首先用Harris角点检测得到特征点,并把SIFT算法中使用的特征描述方法引入到特征点描述中;然后利用欧氏距离对点特征进行匹配;提出一种简单高效的排除错误匹配的方法。该算法对数字城市中序列图像匹配具有光照强度、平移、旋转不变性。实验结果表明,该算法匹配准确率较高,具有实用价值。

引用

页码：525 / 530

页数：6

共 8 条

[1] 场景无关约束下的特征匹配算法 [J].