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一种改进的遗传算法及其在TSP中的实现
被引:4
作者
:
宋丹
论文数:
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0
机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
宋丹
傅明
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机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
傅明
朱亨荣
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机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
朱亨荣
黄律
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机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
黄律
机构
:
[1]
长沙理工大学计算机与通信工程学院
[2]
长沙理工大学计算机与通信工程学院 湖南长沙
[3]
湖南长沙
来源
:
微机发展
|
2004年
/ 06期
关键词
:
旅行商问题;
遗传算法;
进化算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种方法。文章针对TSP问题,提出了一种改进的遗传算法。在遗传算法中引入进化算法的思想,在此基础上提出顶端培育策略和分阶段策略,以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度。在算法的仿真和测试中,改进后的算法明显优于传统的遗传算法。这表明,该算法具有良好的可行性和实用性。
引用
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