未找到相关数据
新的变步长归一化最小均方算法
被引：27
作者：
谷源涛
唐昆
崔慧娟
杜文
机构：
[1] 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室
[2] 清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
自适应滤波;
NLMS算法;
变步长;
滤波器系数的梯度;
D O I：
10.16511/j.cnki.qhdxxb.2002.01.005
中图分类号：
TN911.6 [信号分析];
学科分类号：
080401 ;
080402 ;
摘要：
为了解决最小均方 (L east Mean Square,L MS)算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾 ,提出了一种新的变步长归一化 (Norm alized) L MS(NL MS)算法。这种算法根据滤波器系数的梯度计算新的步长。当算法尚未收敛时 ,使用较大的步长 ;随着收敛程度的加深 ,逐渐减小步长。试验显示了该算法具有很好的收敛性能和跟踪性能。与其它的变步长L MS算法相比 ,该算法在标准 NL MS算法基础上增加的运算量和存储量都很少且与阶数无关 ;而且该算法的参数受观测噪声的影响很小 ,在观测噪声强度发生变化的情况下不需要重新调整参数 ,仍然可以保持很好的收敛性能
引用
收藏
页码：15 / 18
页数：4
相关论文