一种具有自学习能力的神经网络规则基控制方法

本文提出一种具有在线自学习能力的神经网络规则基控制方法。该方法引入了能估计前一时刻控制量控制效果的评价函数，根据该函数确定是否从前一时刻控制量产生结果训练神经网络控制器，确定学习的方法和强度，从而实现了该控制器自组织地从实际运行数据中学习及控制，文末给出了计算机仿真结果。